Sign in Subscribe

Ini Cara Kamu Ngerti Data Pake Google Data Studio

Ini Cara Kamu Ngerti Data Pake Google Data Studio
Photo by Stephen Dawson/Unsplash

Pernah nggak sih kamu ngerasa punya banyak banget data, entah itu data penjualan online shop kamu, performa postingan di sosmed, trafik website, atau bahkan hasil survei kecil-kecilan, tapi bingung mau diapain datanya? Kayak numpuk aja gitu, nggak ngasih tahu apa-apa yang penting. Nah, kalau udah gitu, kamu tuh sebenernya butuh alat buat "ngertiin" data-data itu. Salah satu alat yang powerful dan gratis dari Google itu namanya Google Data Studio. Sekarang sih namanya udah ganti jadi Looker Studio, tapi biar nggak bingung, kita sebut aja Google Data Studio atau Data Studio ya, soalnya banyak orang lebih familiar sama nama itu.

Bayangin gini, data itu kayak bahan-bahan masakan. Kamu punya daging, sayur, bumbu macem-macem. Kalau cuma diliatin doang, ya nggak bakal jadi makanan enak kan? Kamu perlu alat kayak pisau, panci, kompor buat ngolahnya jadi masakan yang bisa dinikmati. Nah, Google Data Studio ini ibarat "dapurnya" data kamu. Dia ngebantu kamu "ngolah" data yang mentah dan berantakan jadi sajian yang rapi, enak diliat, dan yang paling penting, GAMPANG DIMENGERTI. Bentuknya tuh dashboard atau laporan visual yang interaktif.

Kenapa sih kamu kudu banget ngertiin data? Gini lho, di era digital kayak sekarang, data itu adalah "emas" baru. Kalau kamu punya bisnis, ngerti data bisa bikin kamu tahu produk mana yang paling laku, campaign marketing mana yang paling efektif, atau channel mana yang datengin paling banyak pelanggan. Kalau kamu bikin konten, data bisa ngasih tahu konten jenis apa yang paling disukai audiens kamu. Kalau kamu lagi skripsi atau tugas kuliah, data bisa nguatin argumen kamu banget. Intinya, ngerti data itu bikin kamu bisa ambil keputusan yang lebih pinter, nggak cuma ngira-ngira atau ikut-ikutan tren aja.

Nah, Google Data Studio ini bikin proses "ngertiin" data jadi nggak sesulit yang kamu bayangin. Kamu nggak perlu jago coding atau statistician kelas berat buat pake ini. Asal kamu mau belajar dikit-dikit dan punya data, kamu udah bisa mulai bikin laporan yang kece.

Gimana Sih Cara Mulainya?

Oke, mari kita bedah pelan-pelan gimana caranya kamu bisa mulai ngoprek Google Data Studio biar datamu nggak cuma numpuk nggak jelas:

  1. Login dan Buka Data Studio: Pastiin kamu punya akun Google (Gmail). Langsung aja buka datastudio.google.com. Tampilannya simpel kok, ada pilihan mau bikin laporan baru (Blank report) atau pake template yang udah ada. Buat awal, mending coba bikin dari nol (Blank report) biar kamu ngerti alurnya.
  2. Hubungkan Data Kamu: Ini langkah pertama yang paling krusial. Data Studio itu nggak punya data sendiri, dia itu cuma "ngambil" data dari sumber lain. Sumber data ini macem-macem banget. Yang paling sering dipake biasanya:

* Google Analytics: Buat data trafik website kamu. * Google Sheets: Kalau data kamu masih bentuk tabel-tabel di spreadsheet Google. Ini paling fleksibel, data apa aja bisa kamu taruh sini. * Google Ads: Buat data performa iklan kamu di Google. * YouTube Analytics: Buat data channel YouTube kamu. * BigQuery: Kalau data kamu udah gede banget dan butuh database yang lebih serius. * Ada juga konektor ke platform lain kayak Facebook Ads, Instagram, database SQL, dan banyak lagi (beberapa mungkin butuh konektor dari pihak ketiga yang berbayar). Pas kamu bikin laporan baru, Data Studio bakal langsung nanya "Add data to report". Klik itu, terus pilih sumber data kamu. Misalnya kamu pilih Google Sheets, nanti dia bakal nanya file Sheet mana yang mau kamu pake. Pilih file-nya, klik "Add". Dan voila*, data kamu udah terhubung!

  1. Mulai Bikin Visualisasi (Chart, Tabel, Skor): Data mentah yang udah terhubung itu sekarang bisa kamu "visualisasiin". Ibaratnya, data itu kayak angka-angka di buku kasir, visualisasi itu kayak grafik penjualan per bulan yang bikin kamu langsung ngerti perkembangannya naik apa turun. Di Data Studio, ada banyak pilihan visualisasi:

* Scorecard: Ini buat nampilin satu angka penting yang gede, kayak "Total Pendapatan", "Jumlah Pengunjung Website Hari Ini", atau "Rata-rata Waktu Kunjungan". Langsung keliatan angkanya, cocok buat KPI (Key Performance Indicator) utama. * Time Series Chart: Grafik garis yang nampilin tren data kamu dari waktu ke waktu. Cocok banget buat liat perkembangan penjualan harian/mingguan/bulanan, trafik website, atau jumlah follower dari waktu ke waktu. * Bar Chart (Grafik Batang): Cocok buat bandingin beberapa item. Misalnya, bandingin penjualan antar-produk, performa iklan antar-platform, atau asal pengunjung website dari berbagai negara. Bisa vertikal atau horizontal. * Pie Chart / Donut Chart: Buat nampilin proporsi atau persentase. Misalnya, persentase pendapatan dari masing-masing produk, atau pembagian audiens berdasarkan jenis kelamin. * Table: Kalau kamu pengen nampilin data dalam bentuk tabel yang lebih detail, lengkap dengan kolom-kolom metrik dan dimensi. * Geo Map: Kalau data kamu ada info lokasi (negara, kota), ini bisa nampilin di peta. Cocok buat liat dari mana aja audiens kamu berasal. * Masih banyak lagi visualisasi lain yang bisa kamu eksplor!

Cara nambahin visualisasi gampang banget. Di menu atas ada tombol Add a chart. Klik itu, pilih jenis chart yang kamu mau, terus klik di area laporan kamu tempat kamu mau naruh chart itu. Setelah chart-nya muncul, di sisi kanan akan ada pengaturan buat chart itu. Di sinilah kamu milih data apa yang mau ditampilin di chart tersebut (disebut Metrik dan Dimensi).

* Dimensi: Ini kategori data kamu. Contohnya: Tanggal, Nama Produk, Kota, Sumber Trafik (misal: Google, Instagram, Langsung). * Metrik: Ini angka-angka yang mau kamu ukur atau itung. Contohnya: Jumlah Pengunjung, Pendapatan, Jumlah Klik, Waktu Rata-rata, Tingkat Konversi.

Jadi, kalau kamu mau bikin grafik garis perkembangan trafik website harian, kamu pilih Time series chart. Dimensinya pilih Tanggal, Metriknya pilih Jumlah Pengunjung (atau nama metrik yang relevan di data Google Analytics kamu).

  1. Atur Tampilan Laporan Kamu: Data Studio itu sifatnya drag-and-drop. Jadi, chart atau tabel yang udah kamu tambahin bisa kamu geser-geser, ubah ukurannya, biar tata letaknya rapi dan gampang dibaca. Kamu juga bisa nambahin teks (Add a text) buat ngasih judul, penjelasan, atau catatan penting di laporan kamu. Nambahin gambar atau logo juga bisa lho (Add an image). Desainnya bisa disesuaikan biar eye-catching.
  2. Tambahin Filter dan Kontrol Tanggal (Interaktivitas): Ini salah satu fitur paling keren dari Data Studio. Kamu bisa bikin laporan kamu jadi interaktif.

* Date Range Control: Nambahin ini bikin orang yang liat laporan kamu bisa ganti-ganti periode waktu data yang ditampilin. Misalnya, tadinya data sebulan, dia bisa ganti jadi data seminggu terakhir, 3 bulan terakhir, atau periode custom lainnya. Caranya, klik Add a control > Date range control. * Filter Control: Nambahin ini bikin orang bisa filter data berdasarkan dimensi tertentu. Misalnya, kamu punya data penjualan dari berbagai kota, kamu bisa tambahin filter buat milih cuma nampilin data penjualan dari kota tertentu aja. Caranya, klik Add a control > Filter control. Pilih dimensi mana yang mau dijadiin filter (misal: Kota).

Dengan filter dan kontrol tanggal ini, laporan kamu jadi jauh lebih berguna karena bisa dieksplorasi sesuai kebutuhan.

Tips Biar Laporan Kamu Makin JOS dan Gampang Dimengerti:

Nggak cuma sekadar nampilin data, bikin laporan di Data Studio itu ada seninya biar bener-bener efektif. Ini dia tips-tipsnya:

  1. Mulai dengan Tujuan yang Jelas: Sebelum nyemplung bikin chart macem-macem, tanya diri kamu: Laporan ini mau ngasih tahu apa? Siapa yang bakal liat? Keputusan apa yang mau diambil berdasarkan laporan ini? Tentukan KPI atau metrik utama apa yang PENTING banget buat ditampilin. Kalau tujuannya jelas, kamu jadi tahu data apa yang dicari dan visualisasi apa yang paling pas. Jangan sampai laporan kamu isinya chart banyak tapi nggak ada fokusnya.
  2. Pilih Visualisasi yang Tepat: Setiap jenis chart punya kekuatannya masing-masing.

* Mau liat tren dari waktu ke waktu? Pake Time Series Chart. * Mau bandingin performa antar-kategori? Pake Bar Chart. * Mau liat proporsi? Pake Pie Chart. * Mau nampilin angka penting aja? Pake Scorecard. * Mau nampilin detail data per baris? Pake Table. Jangan maksa pake chart yang nggak cocok ya, nanti datanya malah jadi susah dibaca.

  1. Organisir Laporan Kamu: Kalau datanya banyak, jangan dijejelin semua di satu halaman. Gunakan halaman-halaman terpisah (kayak slide di presentasi) buat mengelompokkan informasi. Misalnya, halaman pertama buat ringkasan KPI utama, halaman kedua buat detail performa marketing, halaman ketiga buat detail penjualan, dll. Kasih nama halaman yang jelas biar yang liat nggak bingung.
  2. Kasih Konteks dan Penjelasan: Angka-angka di chart aja kadang nggak cukup. Gunakan kotak teks (Add a text) buat nambahin judul chart, menjelaskan apa arti dari angka tersebut, atau memberikan insight (temuan) penting yang kamu dapat dari data itu. Misalnya, di bawah grafik penjualan, kamu bisa tulis "Penjualan naik 15% bulan ini didorong oleh produk A yang baru dirilis". Ini bikin laporan kamu lebih "bercerita".
  3. Jangan Terlalu Rame (Keep It Clean): Desain yang simpel itu seringkali lebih efektif. Hindari terlalu banyak warna, font yang aneh-aneh, atau chart yang numpuk-numpuk sampe susah nafas. Pastikan label di chart jelas, ukuran font pas, dan warna yang dipake nggak bikin mata sakit. Tampilan yang bersih bikin yang liat laporan kamu betah dan gampang nyari informasi.
  4. Gunakan Filter dan Kontrol Tanggal Secara Strategis: Taruh kontrol-kontrol ini di tempat yang gampang diakses, biasanya di bagian atas halaman. Jelaskan fungsinya kalau perlu. Ini memberdayakan pembaca laporan kamu buat eksplor data sesuai kebutuhannya.
  5. Perhatikan Nama Metrik dan Dimensi: Saat menghubungkan data, pastikan nama kolom di data sumber kamu (misalnya di Google Sheets) itu jelas. Nanti nama itu yang bakal muncul di Data Studio. Kalau namanya masih "Kolom A", "Kolom B", kan bingung. Ganti nama kolom di sumber datanya jadi jelas, misalnya "Nama Produk", "Jumlah Terjual", "Tanggal Order". Di Data Studio sendiri, kamu juga bisa ganti namanya biar lebih user-friendly pakai fitur "Edit data source".
  6. Pake Calculated Fields (Kalau Udah Mulai Jago Dikit): Calculated fields ini semacam rumus yang bisa kamu bikin di Data Studio buat bikin metrik baru dari metrik yang udah ada. Contoh paling gampang: menghitung profit kalau kamu punya data pendapatan dan biaya. Atau menghitung rata-rata penjualan per order. Ini bikin data kamu jadi lebih kaya dan bisa nunjukkin insight yang lebih dalam. Fitur ini ada di "Edit data source" > "ADD A FIELD".
  7. Blend Data dari Berbagai Sumber (Kalau Datanya Kompleks): Nah, kalau kamu udah level advance dan butuh nggabungin data dari dua sumber atau lebih (misalnya data penjualan dari Google Sheets mau digabungin sama data trafik website dari Google Analytics biar bisa liat korelasinya), kamu bisa pake fitur "Blend Data". Ini agak tricky tapi powerful banget buat dapetin gambaran data yang lebih utuh. Fitur ini ada di "Resource" > "Manage blended data sources" atau saat nambahin chart, ada opsi "Blend Data".
  8. Bagikan dan Berkolaborasi: Salah satu kekuatan Data Studio adalah kemudahan berbagi. Kamu bisa share laporan kamu ke orang lain (kolega, bos, teman setim) lewat link, email, atau bahkan disematkan di website lain. Kamu bisa atur izinnya, apakah mereka cuma bisa lihat (Can view) atau bisa ikut edit (Can edit). Ini bikin kerja tim jadi lebih efisien karena semua orang punya akses ke data yang sama (dan update).

Kenapa Google Data Studio (Looker Studio) Itu Cocok Buat Kamu?

  • Gratis: Ini poin penting banget! Kamu bisa pake semua fiturnya tanpa bayar sepeser pun.

Gampang Dipake: Antarmukanya drag-and-drop*, intuitif, nggak perlu latar belakang teknis yang dalam.

  • Terintegrasi Sama Produk Google Lain: Kalau kamu udah pake Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, dll, nyambungin datanya gampang banget.
  • Interaktif: Laporan bisa di-filter, diubah rentang tanggal, bikin pembaca bisa eksplor sendiri.
  • Real-time Updates: Laporan kamu bisa otomatis ter-update kalau data di sumbernya berubah. Jadi nggak perlu manual update tiap hari/minggu.
  • Bisa Berkolaborasi: Gampang di-share dan dikerjain bareng-bareng.

Kesimpulan (Bukan Judul Ya!)

Memahami data itu bukan lagi pilihan, tapi udah jadi keharusan kalau kamu mau berkembang, entah itu dalam karier, bisnis, atau proyek personal. Google Data Studio (Looker Studio) ini nawarin cara yang super gampang, gratis, dan powerfull buat kamu "ngertiin" data-data yang kamu punya. Mulai dari data jualan di Instagram, performa website, sampai hasil penelitian sederhana.

Dengan tips-tips di atas, kamu bisa mulai bikin laporan yang nggak cuma keren tampilannya, tapi juga bener-bener ngasih insight berharga yang bisa kamu pake buat ambil keputusan yang lebih baik. Nggak usah takut salah di awal, coba-coba aja, eksplor semua fiturnya. Semakin sering kamu latihan, semakin jago kamu "ngomong" sama data lewat Google Data Studio.

Jadi, udah siap buat ngubah data yang tadinya cuma angka-angka nggak bermakna jadi peta jalan kesuksesan kamu? Langsung aja buka Data Studio dan mulai ngulik datamu! Percaya deh, seeing is believing, dan melihat datamu dalam bentuk visual yang rapi itu bakal buka banyak pandangan baru. Selamat mencoba!